过去几年，人工智能领域不断出现更聪明的模型、更强大的算力和更复杂的智能体。技术快速进步，现实中的问题也随之改变：当AI不再只存在于实验室和发布会，而是进入一家企业的经营流程、一个行业的生产现场，甚至影响普通人的工作与生活，我们应该怎样理解它带来的变化？
10月8日，由今日头条联合阳光媒体集团出品的纪实访谈节目《探寻人工智能2026》正式上线，首期节目在今日头条、抖音播出。节目由资深媒体人杨澜发起对话，希望把人工智能从专业讨论带入真实世界，观察技术进入产业和生活之后，如何影响企业经营、经济运行、社会关系与个人选择。
这档节目关心的并不只是下一个模型会有多聪明。模型能力如何转化为实际价值，技术进入组织后会改变哪些工作，人在效率和便利之外又将面对怎样的责任，都是《探寻人工智能2026》希望讨论的问题。节目通过长访谈和具体案例，让产业实践者、科研工作者和跨界思考者讲述自己正在经历的变化，也让原本抽象的人工智能议题获得普通观众可以理解的现实坐标。
首期嘉宾李开复，正处在这种变化的现场。
这是杨澜十年间第三次围绕人工智能采访李开复。第一次，两人讨论神经网络、深度学习和技术演进；第二次，话题逐渐走向创业孵化、视觉识别和产业应用；第三次见面时，李开复已经重新站到创业一线，带领团队开发企业AI产品。
过去，他更多以研究者、投资人和行业观察者的身份判断AI将走向哪里；现在，他要亲自开发产品、拜访客户，也要让这些判断接受收入、交付和经营结果的检验。两人的问题因此发生了变化：当AI真正进入企业，它究竟改变了什么？

数百个智能体，改变了财报上的哪个数字？
一个清华第一名的学生，第一天进入一家做咸鸭蛋的企业，就能马上帮老板把生意做好吗？
他可能不知道鸭子怎么养、咸鸭蛋怎么生产，也不了解产品如何销售、价格怎样制定，更不知道公司里的工作由谁负责、决定由谁作出。即使知识丰富、学习能力很强，面对一家陌生企业，他仍然只是一个“天才小白”。
李开复用这个比喻解释，为什么通用大模型在个人使用时表现出色，“进了企业好像就变笨了”。
企业里的AI需要先了解这家公司。它要知道业务如何运转、工作怎样流转、哪些数据可靠，以及企业用什么指标判断结果。李开复把这些信息比作一张“地图”。只有读懂这张地图，AI才有机会从一个知识丰富的外来者，变成真正能够参与经营的工具。
过去一年多，李开复见了100多位大型企业负责人。一个场景反复出现：企业负责人先介绍公司部署了多少智能体，以及它们如何用于客服、合同核对等工作。
李开复接着问：“这些智能体改变了财报上的哪一个数字？”
按照他的描述，问题提出后，现场往往是一阵沉默。部署数量可以说明企业已经开始使用AI，却不能单独证明AI创造了经营价值。企业还需要继续追问：客户有没有留下来？产品能不能更快上市？资产周转效率是否提高？收入和利润有没有发生变化？
节目中，杨澜拿出一张“AI价值视力表”，借助HUAWEI Mate XT 2 非凡大师全新展翼三折叠，与李开复一起查看企业对AI价值的认识。折叠形态便于日常握持和使用，需要查看图表时，则可以展开为10.2英寸大屏。不同层级的信息在大屏上得到清晰呈现，杨澜用手写笔依次指向模型和智能体数量、部门效率、客户留存、产品上市速度和资产回报等指标，把原本抽象的企业AI价值判断变成一场观众能够跟随的现场演示。
视力表上的字越往下越小，问题却越来越接近企业经营的核心。随着屏幕上的信息层层展开，企业衡量AI价值的视角也从局部工具延伸到整体业务：是否真正用好AI，最终不能只看部署了多少工具，还要看这些工具解决了什么问题。



AI能够提出建议，最后